In statistica, l'errore standard di una statistica di campionamento indica la variabilità di quella statistica da campione a campione. Pertanto, l'errore standard della media indica quanto, in media, la media di un campione si discosta dalla vera media della popolazione. La varianza di una popolazione indica la diffusione nella distribuzione di una popolazione. Ad esempio, la varianza nell'età di tutti i bambini in un asilo nido sarà molto inferiore alla varianza nell'età di tutte le persone (bambini e adulti) che vivono in un'intera contea. Mentre la varianza e l'errore standard della media sono diverse stime della variabilità, l'una può essere derivata dall'altra.
Moltiplicare l'errore standard della media da solo per quadrarlo. Questo passaggio presuppone che l'errore standard sia una quantità nota.
Contare il numero di osservazioni utilizzate per generare l'errore standard della media. Questo numero è la dimensione del campione.
Moltiplicare il quadrato dell'errore standard (calcolato in precedenza) per la dimensione del campione (calcolata in precedenza). Il risultato è la varianza del campione.