Gli statistici spesso confrontano due o più gruppi quando conducono ricerche. A causa dell'abbandono dei partecipanti o per motivi di finanziamento, il numero di persone in ciascun gruppo può variare. Per compensare questa variazione, viene utilizzato un tipo speciale di errore standard che rappresenta un gruppo di partecipanti che contribuisce più alla deviazione standard di un altro. Questo è noto come errore standard in pool.
Condurre un esperimento e registrare le dimensioni del campione e le deviazioni standard di ciascun gruppo. Ad esempio, se si fosse interessati all'errore standard aggregato dell'apporto calorico giornaliero degli insegnanti rispetto agli scolari, si registrerebbe la dimensione del campione di 30 insegnanti (n1 = 30) e 65 studenti (n2 = 65) e le rispettive deviazioni standard (diciamo s1 = 120 e s2 = 45).
Calcola la deviazione standard aggregata, rappresentata da Sp. Innanzitutto, trova il numeratore di Sp²: (n1 - 1) x (s1) ² + (n2 - 1) x (s2) ². Usando il nostro esempio, avresti (30 - 1) x (120) ² + (65 - 1) x (45) ² = 547.200. Quindi trova il denominatore: (n1 + n2 - 2). In questo caso, il denominatore sarebbe 30 + 65 - 2 = 93. Quindi se Sp² = numeratore / denominatore = 547.200 / 93? 5.884, quindi Sp = sqrt (Sp²) = sqrt (5.884)? 76.7.
Calcola l'errore standard in pool, ovvero Sp x sqrt (1 / n1 + 1 / n2). Dal nostro esempio, otterresti SEp = (76.7) x sqrt (1/30 + 1/65)? 16.9. Il motivo per cui usi questi calcoli più lunghi è quello di tenere conto del peso più pesante degli studenti che influisce maggiormente sulla deviazione standard e perché abbiamo dimensioni del campione disuguali. Questo è quando devi "mettere insieme" i tuoi dati per concludere risultati più accurati.