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Un punteggio T è una forma di statistica test standardizzata, che consente di prendere un punteggio individuale e trasformarlo in una forma standardizzata per facilitare il confronto. Il test T è simile al test Z, ma in genere i test T sono più utili con una dimensione del campione più piccola (in genere inferiore a 30) e quando la deviazione standard è sconosciuta, mentre i test Z funzionano con una dimensione del campione grande quando il le variazioni sono note.
Annotare i valori per un calcolo del punteggio T. Ad esempio, supponi di credere che i tuoi compagni di classe trascorrano più tempo sui social media rispetto al resto della scuola. Devi dimostrare, statisticamente, che i tuoi compagni di classe trascorrono molto tempo sui social media. Annotare la media del campione, la media della popolazione, la deviazione standard del campione e la dimensione del campione.
Applica valori alla formula del punteggio T, che è:
t = (media campione - media popolazione) ÷ (deviazione standard campione ÷ √ dimensione campione).
Ad esempio, supponi di credere che i tuoi compagni di classe trascorrano in media tre ore al giorno sui social media. Si seleziona un campione di 10 compagni di classe e il tempo medio sui social media è di quattro ore al giorno, con una deviazione standard del campione di 30 minuti (0,5 ore).
(Supponendo che la tua convinzione sia vera, puoi capire la probabilità che il tempo medio trascorso sui social media non sia più di quattro ore al giorno.) In questo caso:
t = (4 - 3) ÷ (0,5 ÷ √10), che è -1 ÷ 0,158114, che è -6,325.
Sottrai 1 dalla dimensione del tuo campione per ottenere i gradi di libertà (df), che è 9.
Utilizzare una calcolatrice scientifica o una calcolatrice online per trovare la probabilità immettendo i valori df e t. In questo caso, la probabilità è 0,99 o 9,9 percento.