Qual è il significato delle variabili nella ricerca?

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Autore: Robert Simon
Data Della Creazione: 19 Giugno 2021
Data Di Aggiornamento: 16 Novembre 2024
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Qual è il significato delle variabili nella ricerca? - Scienza
Qual è il significato delle variabili nella ricerca? - Scienza

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Nella ricerca scientifica, scienziati, tecnici e ricercatori utilizzano una varietà di metodi e variabili per condurre i loro esperimenti. In termini semplici, una variabile rappresenta un attributo misurabile che cambia o varia attraverso l'esperimento, sia confrontando i risultati tra più gruppi, più persone o anche quando si utilizza una sola persona in un esperimento condotto nel tempo. In tutto, ci sono sei tipi di variabili comuni.

TL; DR (Too Long; Didnt Read)

Le variabili rappresentano i tratti misurabili che possono cambiare nel corso di un esperimento scientifico. In tutto ci sono sei tipi di variabili di base: variabili dipendenti, indipendenti, intervenenti, moderate, controllate ed estranee.

Variabili indipendenti e dipendenti

In generale, gli esperimenti cambiano intenzionalmente una variabile, che è la variabile indipendente. Ma una variabile che cambia in risposta diretta alla variabile indipendente è la variabile dipendente. Supponiamo che esista un esperimento per verificare se la modifica della posizione di un cubetto di ghiaccio influisce sulla sua capacità di sciogliersi. Il cambiamento nella posizione di un cubetto di ghiaccio rappresenta la variabile indipendente. Il risultato della fusione o meno del cubetto di ghiaccio è la variabile dipendente.

Variabili intermedie e di moderatore

Le variabili intervenienti collegano le variabili indipendenti e dipendenti, ma come processi astratti, non sono direttamente osservabili durante l'esperimento. Ad esempio, se si studia l'uso di una specifica tecnica di insegnamento per la sua efficacia, la tecnica rappresenta la variabile indipendente, mentre il completamento degli obiettivi delle tecniche da parte dei partecipanti allo studio rappresenta la variabile dipendente, mentre i processi reali utilizzati internamente dagli studenti per apprendere l'argomento rappresenta le variabili intervenienti.

Modificando l'effetto delle variabili che intervengono - i processi invisibili - le variabili del moderatore influenzano la relazione tra le variabili indipendenti e dipendenti. I ricercatori misurano le variabili del moderatore e le prendono in considerazione durante l'esperimento.

Variabile costante o controllabile

A volte alcune caratteristiche degli oggetti sotto esame vengono lasciate deliberatamente invariate. Questi sono noti come variabili costanti o controllate. Nell'esperimento del cubetto di ghiaccio, una variabile costante o controllabile potrebbe essere la dimensione e la forma del cubo. Mantenendo le dimensioni e le forme dei cubetti di ghiaccio uguali, è più facile misurare le differenze tra i cubi mentre si sciolgono dopo aver spostato le loro posizioni, poiché tutti hanno iniziato con le stesse dimensioni.

Variabili estranee

Un esperimento ben progettato elimina quante più variabili estranee non misurate possibile. Ciò semplifica l'osservazione della relazione tra le variabili indipendenti e dipendenti. Queste variabili estranee, note anche come fattori imprevisti, possono influenzare l'interpretazione dei risultati sperimentali. Le variabili in agguato, come sottoinsieme di variabili estranee, rappresentano i fattori imprevisti nell'esperimento.

Un altro tipo di variabile in agguato include la variabile confondente, che può rendere inutili o non validi i risultati dell'esperimento. A volte una variabile confondente potrebbe essere una variabile non considerata in precedenza. Non essere a conoscenza dell'influenza della variabile confondente distorce i risultati sperimentali.Ad esempio, supponiamo che la superficie scelta per condurre l'esperimento del cubetto di ghiaccio si trovasse su una strada salata, ma gli sperimentatori non si sono resi conto che il sale era lì e che si è spruzzato in modo non uniforme, facendo sciogliere più velocemente alcuni cubetti di ghiaccio. Poiché il sale ha influenzato i risultati degli esperimenti, è sia una variabile in agguato che una variabile confondente.