Come creare un grafico di distribuzione normale in Excel

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Autore: Laura McKinney
Data Della Creazione: 9 Aprile 2021
Data Di Aggiornamento: 17 Novembre 2024
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MasterExcel.it - Tutorial Gaussiana in Excel - Curva di Distribuzione Normale a campana
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Una normale curva di distribuzione, a volte chiamata curva a campana, è un modo per rappresentare una diffusione di dati nelle statistiche. Le distribuzioni normali sono a forma di campana (ecco perché a volte vengono chiamate curve a campana) e hanno una distribuzione simmetrica con un singolo picco. Il calcolo delle normali curve di distribuzione è un processo che richiede tempo a mano. Tuttavia, con Excel 2007, è possibile creare un grafico Excel della distribuzione normale in pochi minuti.

    Immettere -4 nella cella A1. Immettere -3.75 nella cella A2. Evidenzia entrambe le celle e afferra la maniglia di riempimento (la piccola casella nell'angolo in basso a destra) con il mouse. Trascina il quadratino di riempimento sulla cella A33 e rilascia il mouse.

    Immettere = NORMDIST (a1,0,1,0) nella cella B1. Ciò indica a Excel di calcolare la distribuzione normale standard dal valore immesso nella cella A1 con una media di 0 e una deviazione standard di 1. Premere Invio.

    Usando lo stesso movimento che hai usato nel passaggio 1, trascina la maniglia di riempimento dall'angolo della cella B1 fino alla cella B33.

    Evidenzia le celle da A1 a A33 tenendo premuto il pulsante sinistro del mouse e trascinando il cursore.

    Seleziona "Inserisci" dalla barra degli strumenti, quindi "Scatter" e "Smooth Line Chart".

    Da Strumenti grafico sul lato destro della barra degli strumenti, selezionare "Layout", "Assi", "Asse verticale primario", quindi "Nessuno". Questo passaggio farà scomparire l'asse y.

    Seleziona "Assi" dalla barra degli strumenti centrale, quindi "Asse orizzontale primario". Seleziona l'opzione in basso ("Altre opzioni").Modificare il valore x minimo in -4 e il valore x massimo in 4 premendo il pulsante di opzione appropriato e compilando i valori.

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