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La deviazione standard è una misura di come sono distribuiti i numeri dalla media di un set di dati. Non è uguale alla deviazione media o media o alla deviazione assoluta, in cui viene utilizzato il valore assoluto di ciascuna distanza dalla media, quindi fare attenzione ad applicare i passaggi corretti nel calcolo della deviazione. La deviazione standard viene talvolta chiamata errore standard in cui viene effettuata una deviazione stimata per una vasta popolazione. Di queste misure, la deviazione standard è la misura più frequentemente utilizzata nell'analisi statistica.
Trova la media
Il primo passo quando si calcola la deviazione standard è trovare significare del set di dati. Significare è la media o la somma dei numeri divisa per il numero di elementi nell'insieme. Ad esempio, i cinque studenti di un corso di matematica con lode hanno conseguito i voti di 100, 97, 89, 88 e 75 in un test di matematica. Per trovare la media dei loro voti, aggiungi tutti i voti dei test e dividi per 5. (100 + 97 + 89 + 88 + 75) / 5 = 89.8 media il voto di prova del corso è stato di 89,8.
Trova la varianza
Prima di poter trovare la deviazione standard è necessario calcolare il varianza. La varianza è un modo per identificare in che misura i singoli numeri differiscono dalla media o dalla media. Sottrai la media da ciascun termine dell'insieme.
Per l'insieme dei punteggi dei test, la varianza sarebbe rilevata come mostrato:
100 - 89.8 = 10.2 97 - 89.8 = 7.2 89 - 89.8 = -0.8 88 - 89.8 = -1.8 75 - 89.8 = -14.8
Ogni valore viene quadrato, quindi viene presa la somma e il loro totale viene diviso per il numero di elementi nell'insieme.
/ 5 378,8 / 5 75,76 La varianza del set è 75,76.
Trova la radice quadrata della varianza
Il passo finale nel calcolo deviazione standard sta prendendo la radice quadrata della varianza. È meglio farlo con una calcolatrice poiché vuoi che la tua risposta sia precisa e che i decimali possano essere coinvolti. Per l'insieme dei punteggi dei test, la deviazione standard è la radice quadrata di 75,76 o 8,7.
Ricordare che la deviazione standard deve essere interpretata all'interno del con del set di dati. Se in un set di dati sono presenti 100 articoli e la deviazione standard è 20, c'è una diffusione relativamente grande di valori lontano dalla media. Se in un set di dati sono presenti 1.000 articoli, una deviazione standard di 20 è molto meno significativa. È un numero che deve essere considerato in contro, quindi usa un giudizio critico quando ne interpreti il significato.
Considera il campione
Un'ultima considerazione per il calcolo della deviazione standard è se si sta lavorando con un campione o un'intera popolazione. Sebbene ciò non influisca sul modo in cui si calcola la media o la deviazione standard stessa, influisce sulla varianza. Se ti viene dato tutti dei numeri in un set di dati, la varianza verrà calcolata come mostrato, dove le differenze vengono quadrate, sommate e quindi divise per il numero di set. Tuttavia, se hai solo un campione e non l'intera popolazione dell'insieme, il totale di quelle differenze al quadrato viene diviso per il numero di elementi meno 1. Quindi, se hai un campione di 20 articoli su una popolazione di 1000, dividerai il totale per 19, non per 20, quando trovi la varianza.