Contenuto
- TL; DR (Too Long; Didnt Read)
- Un esempio di calcolo di MTBF
- Mettere MTBR in Con
- Un'altra statistica: il calcolo MTTR
L'MTBF, ovvero il tempo medio tra un guasto e l'altro, è una misura statistica utilizzata per prevedere il comportamento di un ampio gruppo di campioni o unità. Ad esempio, l'MTBF può essere utilizzato per determinare i programmi di manutenzione, per determinare quanti pezzi di ricambio devono essere tenuti a portata di mano per compensare guasti in un gruppo di unità o come indicatore di affidabilità del sistema. Per calcolare l'MTBF, è necessario conoscere le ore totali dell'unità di test condotte durante la prova in questione e il numero di guasti verificatisi.
TL; DR (Too Long; Didnt Read)
La formula per il tempo medio tra fallimento o MTBF è:
T / R, dove T è il numero totale di ore di unità dalla prova in questione e R è il numero di guasti.
Un esempio di calcolo di MTBF
Sia che si stia valutando l'affidabilità del nuovo software o che si stia cercando di decidere quanti widget di riserva tenere a portata di mano nel proprio magazzino, il processo di calcolo dell'MTBF è lo stesso.
La prima metrica che devi conoscere sono le "ore unitarie" totali di test svolte nel tuo studio di affidabilità. Immagina che il tuo argomento siano i widget di magazzino e che 50 di questi siano stati testati per 500 ore ciascuno. In tal caso, le ore totali di unità impiegate per il test sono:
50 × 500 = 25.000 ore
Quindi, identificare il numero di guasti nell'intera popolazione che è stata testata. In questo caso, considera che ci sono stati 10 errori del widget in totale.
Sai che si sono svolte 25.000 ore complessive di unità di test e ci sono stati 10 guasti ai widget. Dividi il numero totale di ore di prova per il numero di guasti per trovare il tempo medio tra guasti:
25000 unità ore ÷ 10 = 2500 unità ore
Quindi, in questo particolare modello di dati, l'MTBR è di 2.500 unità ore.
Mettere MTBR in Con
Prima di passare al calcolo di una "equazione di affidabilità" come MTBF, è importante comprenderne la contro. MTBF non intende prevedere il comportamento di una singola unità; invece, intendeva prevedere i risultati tipici di un gruppo di unità. Nell'esempio sopra, i tuoi calcoli non indicano che ogni widget dovrebbe durare 2.500 ore. Invece, stanno dicendo che se si esegue un gruppo di widget, il tempo medio tra guasti all'interno del gruppo è di 2.500 ore.
Un'altra statistica: il calcolo MTTR
Una delle sfide della statistica è far sì che i tuoi modelli statistici riecheggino le situazioni del mondo reale nel modo più preciso possibile. Pertanto, potrebbe essere necessario che i calcoli dell'affidabilità includano l'MTTR o il tempo medio di riparazione, sia per la stima dei tempi di fermo all'interno dei sistemi che per il budget delle ore del personale per effettuare tali riparazioni.
Per calcolare l'MTTR, dividere il tempo totale speso per le riparazioni per il numero di riparazioni effettuate. Pertanto, se durante il test del widget di magazzino il personale addetto alla manutenzione ha lavorato per 500 ore di lavoro e ha effettuato 10 riparazioni, è possibile estrapolare l'MTTR:
500 persone ore ÷ 10 = 50 persone ore
Quindi il tuo MTTR è di 50 persone per riparazione. Ciò non significa che ogni riparazione richiederà 50 ore - in effetti potrebbe esserci una certa disparità tra i tempi di riparazione effettivi. Ancora una volta, questa non è una previsione che ogni riparazione, o anche la maggior parte delle riparazioni, richiederà 50 ore di lavoro per condurre. Ti dice solo che quando fai un passo indietro e osservi la tua popolazione di widget nel suo insieme, la popolazione nel suo insieme inizierà ad avvicinarsi a quella media.