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In tutti i test di ipotesi statistiche, ci sono due statistiche particolarmente importanti: alfa e beta. Questi valori rappresentano, rispettivamente, la probabilità di un errore di tipo I e la probabilità di un errore di tipo II. Un errore di tipo I è un falso positivo, o conclusione che afferma che esiste una relazione significativa nei dati quando in realtà non esiste una relazione significativa. Un errore di tipo II è un falso negativo, o conclusione che afferma che non vi è alcuna relazione nei dati quando in realtà esiste una relazione significativa. Di solito, la beta è difficile da trovare. Tuttavia, se hai già un'ipotesi alfa, puoi utilizzare tecniche matematiche per calcolare la beta. Queste tecniche richiedono informazioni aggiuntive: un valore alfa, una dimensione del campione e una dimensione dell'effetto. Il valore alfa deriva dalla tua ipotesi alfa; è la probabilità di errore di tipo I. La dimensione del campione è il numero di punti dati nel set di dati. La dimensione dell'effetto è generalmente stimata dai dati passati.
Elencare i valori necessari nel calcolo beta. Questi valori includono l'alfa, la dimensione dell'effetto e la dimensione del campione. Se non si dispone di dati passati che indicano una chiara dimensione dell'effetto, utilizzare il valore 0.3 per essere prudenti. In sostanza, la dimensione dell'effetto è la forza della relazione nei dati; quindi lo 0,3 è di solito preso in quanto è una dimensione di effetto "moderato".
Trova il punteggio Z per il valore 1 - alpha / 2. Questo punteggio Z verrà utilizzato nel calcolo beta. Dopo aver calcolato il valore numerico per 1 - alpha / 2, cercare il punteggio Z corrispondente a quel valore. Questo è il punteggio Z necessario per calcolare la beta.
Calcola il punteggio Z per il valore 1 - beta. Dividi la dimensione dell'effetto per 2 e prendi la radice quadrata. Moltiplica questo risultato per la dimensione dell'effetto. Sottrarre il punteggio Z trovato nell'ultimo passaggio da questo valore per arrivare al punteggio Z per il valore 1 - beta.
Converti il punteggio Z in 1 - beta come numero. "Reverse" cerca il punteggio Z per 1 - beta cercando prima il punteggio Z nella tabella Z. Traccia questo punteggio Z nella colonna (o riga) per trovare un numero. Questo numero è uguale a 1 - beta.
Sottrai il numero appena trovato da 1. Questo risultato è beta.