Molti progetti di ricerca a livello di laurea comportano la distribuzione di sondaggi e l'analisi dei risultati ottenuti. La scala Likert è una delle metriche più popolari per la ricerca attitudinale. Se stai partecipando a un sondaggio Likert, vedrai una serie di dichiarazioni e ti verrà chiesto di indicare se "sei in forte disaccordo", "in disaccordo", "leggermente in disaccordo", "sei indeciso", "leggermente d'accordo", "d'accordo". o "fortemente d'accordo". Qualunque sia la risposta scelta viene assegnato un valore in punti e i ricercatori che conducono il sondaggio interpretano i risultati.
Assegna a ogni risposta un valore in punti, da 1 a 5 o da 1 a 7, a seconda di quante possibili risposte ci sono. Alcuni progettisti del sondaggio non includono le opzioni "leggermente" sul lato d'accordo o in disaccordo. I valori comuni per le opzioni iniziano con "fortemente in disaccordo" in 1 punto e "fortemente d'accordo" in 5 o 7 punti.
Tabula i risultati e trova la "modalità" o il numero più frequente e la "media" o la risposta media. Se il tuo campione è abbastanza grande, entrambe queste metriche saranno utili. La modalità ti dirà la risposta più comune a ciascuna istruzione. E mentre i valori numerici per ciascuna risposta non sono obiettivi come contando i numeri, la media ti darà la risposta media complessiva.
Crea una rappresentazione grafica delle risposte usando un grafico a barre, dando una colonna a ciascuna delle scelte di risposta. Sotto l'asse orizzontale, etichettare ciascuna delle scelte di risposta con il valore del punto e contrassegnare le linee che attraversano l'asse verticale con numeri diversi: 50, 100, 150, 200 e così via. Questi numeri variano in base al numero di intervistati. Scegli una scala che si adatti a tutti i totali della tua risposta ma mostrerà anche le differenze tra loro in modo significativo. Se hai solo 30 intervistati e il tuo primo numero sull'asse è 100, non sarai in grado di mostrare differenze significative tra le varie colonne.
Disaggrega i tuoi dati secondo necessità per le tue esigenze di ricerca. Potresti voler separare i dati per fasce di età, sesso, etnia, religione o altre variabili. Crea un grafico a barre per ciascun gruppo separato che desideri analizzare.
Utilizzare uno dei numerosi test di analisi della varianza per analizzare i dati. Molte indagini attitudinali vengono condotte in due diversi momenti nel tempo, per testare gli atteggiamenti nel tempo. Altri hanno appena finito una volta, per vedere come si sentono i gruppi di persone riguardo alle dichiarazioni in un determinato momento. Test come Kruskal-Wallis, Mann-Whitney e analisi del chi-quadrato possono tutti prendere dati attitudinali dai sondaggi di Likert e fornire diverse forme di analisi.
Determina se i risultati mostrano differenze significative che corrispondono o contraddicono le tue ipotesi. La definizione di "significato" varierà a seconda del test che si utilizza. Tuttavia, se i tuoi risultati mostrano differenze significative, ad esempio nel modo in cui gli aderenti alle diverse religioni si sentono sul modo in cui i modelli si vestono sulle copertine delle riviste di moda, puoi trovare applicazioni di quella ricerca per i redattori di moda.