Secondo il Controllore della valuta, il campionamento è un metodo per utilizzare scarse risorse di audit quando la popolazione di articoli da testare è ampia. Sebbene l'utilizzo della conoscenza e del giudizio per selezionare un campione non statistico sia accettabile per molti scopi di audit, il campionamento statistico fornisce obiettività nella selezione del campione e una maggiore accuratezza nel trarre conclusioni sull'intera popolazione di articoli di prova.
Determinare la dimensione del campione richiede un po 'di pazienza e l'uso di una calcolatrice o di tabelle statistiche. Un revisore deve determinare la dimensione della popolazione del gruppo di test e decidere quale livello di confidenza e tasso di deviazione atteso sono accettabili.
Definire le caratteristiche degli articoli da testare per determinare la dimensione della popolazione di test. L'uso di caratteristiche comuni aiuta a garantire che ogni elemento della popolazione abbia le stesse possibilità di selezione. Ad esempio, l'Ufficio nazionale di revisione contabile del Regno Unito raccomanda di utilizzare caratteristiche come tutti gli elementi inclusi in un rapporto sui salari in una determinata data o tutti i codici postali o CAP in una determinata area geografica. Determinare la dimensione della popolazione comporterà un numero intero, come 534 voci sui salari o 271 codici postali.
Stabilire il livello di confidenza da applicare ai risultati del campione. L'Institute of Internal Auditor osserva che i livelli di confidenza di solito vanno dal 90 al 99 percento. Il termine livello di confidenza si riferisce al grado di un revisore che richiede che il campione rifletta i valori reali nella popolazione. Maggiore è il livello di confidenza richiesto, maggiore è la dimensione del campione. Se un revisore ha un alto grado di fiducia nell'efficacia dell'ambiente di controllo, di solito stabilito attraverso osservazioni, interviste e procedure procedurali, minore sarà il livello di confidenza che selezionerà.
Utilizzare i risultati dei test dell'anno precedente o i risultati di un campione preliminare per determinare il tasso di deviazione atteso del campione, o intervallo di confidenza, per stimare il tasso atteso di fallimento del controllo nella popolazione. Ad esempio, un revisore può aspettarsi un tasso di deviazione del due percento dei moduli di ordini di vendita mancanti rispetto al totale degli ordini presi.
Utilizzare la dimensione della popolazione, il livello di confidenza e il tasso di deviazione previsto stabilito sopra per determinare la dimensione del campione. Utilizzare le tabelle statistiche o un calcolatore statistico portatile per eseguire il calcolo. Accedi a un calcolatore statistico online gratuito da siti Web come Macorr o Creative Research Systems e inserisci le dimensioni della popolazione, il livello di confidenza e l'intervallo di confidenza o il tasso di deviazione previsto per calcolare rapidamente le dimensioni del campione di audit.