Differenze nella media aritmetica e geometrica

Posted on
Autore: Peter Berry
Data Della Creazione: 16 Agosto 2021
Data Di Aggiornamento: 12 Maggio 2024
Anonim
8. Media aritmetica e proprietà
Video: 8. Media aritmetica e proprietà

Contenuto

In termini matematici, una "media" è una media. Le medie sono calcolate per rappresentare in modo significativo un set di dati. Ad esempio, un meteorologo potrebbe dirti che la temperatura media per il 22 gennaio a Chicago è di 25 gradi F in base ai dati passati. Questo numero non può prevedere la temperatura esatta per il prossimo 22 gennaio a Chicago, ma ti dice abbastanza per sapere che dovresti portare una giacca se vai a Chicago in quella data. Due mezzi comunemente usati sono la media aritmetica e la media geometrica. Conoscere quale utilizzare per i tuoi dati significa capire le loro differenze.

Formule per il calcolo

La differenza più evidente tra la media aritmetica e la media geometrica per un set di dati è il modo in cui vengono calcolati. La media aritmetica viene calcolata sommando tutti i numeri in un set di dati e dividendo il risultato per il numero totale di punti dati.

Esempio: media aritmetica di 11, 13, 17 e 1.000 = (11 + 13 + 17 + 1.000) / 4 = 260,25

La media geometrica di un set di dati viene calcolata moltiplicando i numeri nel set di dati e prendendo l'ennesima radice del risultato, dove "n" è il numero totale di punti dati nell'insieme.

Esempio: media geometrica di 11, 13, 17 e 1.000 = 4a radice di (11 x 13 x 17 x 1.000) = 39,5

L'effetto dei valori anomali

Quando si osservano i risultati della media aritmetica e dei calcoli della media geometrica, si nota che l'effetto dei valori anomali è notevolmente attenuato nella media geometrica. Cosa significa questo? Nel set di dati di 11, 13, 17 e 1.000, il numero 1.000 è chiamato "anomalo" perché il suo valore è molto più alto di tutti gli altri. Quando viene calcolata la media aritmetica, il risultato è 260,25. Si noti che nessun numero nel set di dati è nemmeno vicino a 260.25, quindi la media aritmetica non è rappresentativa in questo caso. L'effetto anomalo è stato esagerato. La media geometrica, a 39.5, fa un lavoro migliore nel mostrare che la maggior parte dei numeri dal set di dati sono compresi nell'intervallo da 0 a 50.

usi

Gli statistici utilizzano mezzi aritmetici per rappresentare i dati senza valori anomali significativi. Questo tipo di media è buono per rappresentare le temperature medie, perché tutte le temperature per il 22 gennaio a Chicago saranno comprese tra -50 e 50 gradi F. Una temperatura di 10.000 gradi F non sta per accadere. Anche cose come le medie di battuta e le velocità medie delle auto da corsa sono rappresentate bene usando mezzi aritmetici.

I mezzi geometrici sono usati nei casi in cui le differenze tra i punti dati sono logaritmici o variano di multipli di 10. I biologi usano mezzi geometrici per descrivere le dimensioni delle popolazioni batteriche, che possono essere 20 organismi un giorno e 20.000 il giorno successivo. Gli economisti possono usare mezzi geometrici per descrivere le distribuzioni di reddito. Tu e la maggior parte dei vostri vicini potreste guadagnare circa $ 65.000 all'anno, ma cosa succede se il ragazzo sulla collina guadagna $ 65 milioni all'anno? La media aritmetica delle entrate nel tuo quartiere sarebbe fuorviante qui, quindi una media geometrica sarebbe più adatta.