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Sia i test t che i test chi-quadrato sono test statistici, progettati per testare, e possibilmente rifiutare, un'ipotesi nulla. L'ipotesi nulla è di solito un'affermazione che qualcosa è zero o che qualcosa non esiste. Ad esempio, è possibile verificare l'ipotesi che la differenza tra due medie sia zero, oppure è possibile verificare l'ipotesi che non vi sia alcuna relazione tra due variabili.
Ipotesi nulla testata
Un test t verifica un'ipotesi nulla su due mezzi; molto spesso verifica l'ipotesi che due mezzi siano uguali o che la differenza tra loro sia zero. Ad esempio, potremmo verificare se i ragazzi della quarta elementare hanno la stessa altezza media.
Un test chi-quadro verifica un'ipotesi nulla sulla relazione tra due variabili. Ad esempio, potresti testare l'ipotesi che uomini e donne abbiano la stessa probabilità di votare "democratico", "repubblicano", "altro" o "per niente".
Tipi di dati
Un test t richiede due variabili; uno deve essere categorico e avere esattamente due livelli e l'altro deve essere quantitativo ed essere stimabile con una media. Ad esempio, i due gruppi potrebbero essere repubblicani e democratici e la variabile quantitativa potrebbe essere l'età.
Un test chi-quadrato richiede variabili categoriche, di solito solo due, ma ognuna può avere un numero qualsiasi di livelli. Ad esempio, le variabili potrebbero essere un gruppo etnico: bianco, nero, asiatico, nativo indiano / dell'Alaska americano, nativo hawaiano / isola del Pacifico, altro, multirazziale; e scelta presidenziale nel 2008 - (Obama, McCain, altri, non hanno votato).
variazioni
Esistono variazioni del test t per coprire i dati associati; per esempio, mariti e mogli o gli occhi destro e sinistro. Esistono variazioni del chi-quadrato per gestire i dati ordinali, ovvero i dati che hanno un ordine, come "nessuno", "un po '", "un po'" "molto" - e per gestire più di due variabili.
conclusioni
Il test t consente di dire "possiamo rifiutare l'ipotesi nulla di mezzi uguali a livello di 0,05" o "non abbiamo prove sufficienti per rifiutare lo strumento null di mezzi uguali a livello di 0,05". Un test chi-quadrato ti permette di dire "possiamo rifiutare l'ipotesi nulla di nessuna relazione al livello 0,05" o "abbiamo prove insufficienti per rifiutare il nulla al livello 0,05".