La differenza tra probabilità empirica e teorica

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Autore: Peter Berry
Data Della Creazione: 14 Agosto 2021
Data Di Aggiornamento: 10 Maggio 2024
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La differenza tra probabilità empirica e teorica - Scienza
La differenza tra probabilità empirica e teorica - Scienza

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Risolvere la probabilità che si verifichi qualcosa è un problema matematico che viene frequentemente applicato in tutto il mondo, quindi capire come funziona potrebbe metterti in una buona posizione per il futuro. Le stime sono utilizzate nel mondo degli affari, della scienza e della finanza per aiutare le persone a progettare ciò che potrebbe accadere nei prossimi mesi e anni. Questo è tutto ciò che riguarda la probabilità: fare un'ipotesi plausibile su cosa potrebbe accadere in futuro. Esistono diversi modi per stimare la probabilità che un particolare evento si verifichi e due di questi sono noti come probabilità teorica ed empirica.

Probabilità teorica

La probabilità teorica, nota anche come probabilità a priori, viene calcolata prima che si verifichi qualsiasi evento. Ad esempio, se dovessi tirare una coppia di dadi, potresti calcolare la probabilità teorica di lanciare un quattro prima che un dado fosse stato lanciato. I matematici lo fanno attraverso una semplice equazione. Il numero di possibili esiti è diviso per il numero di modi in cui un determinato risultato potrebbe essere raggiunto. Ci sono 36 diversi possibili risultati dopo aver lanciato i dadi; tuttavia, ci sono solo tre modi in cui puoi tirare un quattro. I dadi potrebbero atterrare su uno e tre, due e due o tre e uno. Pertanto, la probabilità di tirare un quattro quando si usano due dadi è 3/11.

Probabilità empirica

La probabilità empirica viene calcolata dopo che si è verificato l'evento. Osservando il modello degli eventi e la frequenza con cui è stato visto un determinato risultato, i matematici cercano di stimare con quale frequenza possono aspettarsi di vedere un determinato risultato in futuro. Se hai lanciato una moneta due volte e la prima volta è venuta fuori croce e la seconda volta è arrivata testa, puoi presumere che la probabilità che la moneta atterri sulla testa è 1/2. Questa è una forma molto semplice di probabilità empirica, tuttavia, e ha un alto rischio di non essere corretti perché sono state osservate una serie di soli due eventi (lanci di monete). Se lanciassi la moneta 100 volte, avresti una visione più chiara di quanto sia probabile che la moneta atterri ogni volta sulla testa. Più dati possono essere analizzati, più è probabile che la stima sia accurata.

Probabilità soggettiva

La probabilità soggettiva è più connessa al significato originale della parola probabile - come simile a plausibile - rispetto alla sua applicazione matematica. Questo tipo di probabilità si riferisce a un'intuizione o un giudizio personale su ciò che potrebbe accadere o ciò che è probabilmente vero. Viene utilizzato quando altri calcoli della probabilità sono incerti e tendono a essere dati da una persona con esperienza nel campo. Ad esempio, un medico può fornire un'approssimazione dell'aspettativa di vita.

Applicazioni pratiche

I vari tipi di probabilità hanno applicazioni pratiche molto diverse; in alcuni casi, la probabilità teorica ti darebbe un risultato meno accurato della probabilità empirica e viceversa. I bookmaker hanno maggiori probabilità di usare la probabilità empirica per dare le probabilità su un cavallo, ad esempio, perché il semplice calcolo della probabilità di vincere un cavallo sarebbe impreciso, date le diverse prestazioni sia degli animali che dei fantini. I bookmaker sono quindi più propensi a guardare le performance passate per decidere la probabilità di vincere un cavallo. Se giocassi con i dadi, tuttavia, faresti meglio a calcolare la probabilità teorica che i dadi atterrino su un certo numero, poiché ogni numero di ogni dado ha le stesse possibilità di rigirare. Guardando indietro alla performance passata dei dadi può essere ridondante.