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L'errore standard della media, noto anche come deviazione standard della media, aiuta a determinare le differenze tra più di un campione di informazioni. Il calcolo tiene conto delle variazioni che potrebbero essere presenti nei dati. Ad esempio, se si prende il peso di più campioni di uomini, le misurazioni possono variare sostanzialmente in ciascun campione; alcuni possono pesare 150 libbre mentre altri, 300 libbre. Tuttavia, la media di questi campioni varierà di pochi chili. L'errore standard della media illustra quanto i diversi pesi variano dalla media.
Scrivi la formula σM = σ / √N per determinare l'errore standard della media. In questa formula, σM sta per l'errore standard della media, il numero che stai cercando, σ sta per la deviazione standard della distribuzione originale e √N è il quadrato della dimensione del campione.
Determina la deviazione standard della distribuzione originale. La deviazione standard ci dice semplicemente quanto sono distanti i numeri sulla linea numerica. Le informazioni potrebbero essere fornite in caso di problemi statistici. In tal caso, sostituisci σ nella tua formula con la deviazione standard. Se non viene fornito, dovrai trovarlo da solo.
Trova la media del tuo set di numeri se non viene fornita la deviazione standard; cioè aggiungi tutti i numeri insieme, quindi dividi quella somma per il numero di elementi che hai aggiunto. Sottrai la media da ciascuno dei tuoi numeri originali e piazza i risultati di ciascuno. Determina la media di questo nuovo set di numeri che hai elaborato; la risposta ti darà la varianza. Piazza la varianza per trovare la deviazione standard. Inserisci il numero per il simbolo σ nella tua formula.
Determinare la dimensione del campione. La dimensione del campione è il numero di elementi o osservazioni con cui stai lavorando. Sostituisci la N nella formula con la dimensione del campione.
Trova la radice quadrata della dimensione del campione con la tua calcolatrice.
Dividi la deviazione standard per la radice quadrata della dimensione del campione. La risposta ti darà l'errore standard della media.