Contenuto
Dopo aver preso un sondaggio o raccolto dati numerici su una popolazione, i risultati devono essere analizzati per aiutarti a trarre conclusioni. Volete conoscere parametri come la risposta media, quanto variavano le risposte e come sono distribuite le risposte. Una distribuzione normale significa che, una volta tracciati, i dati creano una curva a campana centrata sulla risposta media e si stacca ugualmente sia in direzione positiva che negativa. Se i dati non sono centrati sulla media e una coda è più lunga dell'altra, la distribuzione dei dati è distorta. È possibile calcolare la quantità di inclinazione nei dati utilizzando la media, la deviazione standard e il numero di punti dati.
Calcola l'asimmetria della popolazione
Aggiungi tutti i valori nel set di dati e dividi per il numero di punti dati per ottenere la media o la media. Per questo esempio, assumeremo un set di dati che includa le risposte di un'intera popolazione: 2, 4, 5, 7, 8, 10, 11, 25, 26, 27, 36. Questo set ha una media di 14,6.
Calcola la deviazione standard del set di dati quadrando la differenza tra ciascun punto di dati e la media, sommando tutti quei risultati, quindi dividendo per il numero di punti di dati e infine prendendo la radice quadrata. Il nostro set di dati ha una deviazione standard di 11.1.
Trova la differenza tra ciascun punto dati e la media, dividi per la deviazione standard, cuba quel numero, quindi aggiungi tutti quei numeri insieme per ciascun punto dati. Questo equivale a 6,79.
Calcola l'asimmetria della popolazione dividendo 6,79 per il numero totale di punti dati. L'asimmetria della popolazione per questo esempio è 0,617.
Calcola l'asimmetria del campione
Calcola la media e la deviazione standard da un set di dati che è solo un campione dell'intera popolazione. Useremo lo stesso set di dati dell'esempio precedente con media 14.6 e deviazione standard 11.1, supponendo che questi numeri siano solo un campione di una popolazione più ampia.
Trova la differenza tra ciascun punto dati e la media, cuba quel numero, somma ogni risultato e poi dividi per il cubo della deviazione standard. Questo equivale a 5,89.
Calcola l'asimmetria del campione moltiplicando 5,89 per il numero di punti dati, diviso per il numero di punti dati meno 1 e nuovamente diviso per il numero di punti dati meno 2. L'asimmetria del campione per questo esempio sarebbe 0,720.