I segnali analogici tradizionali come audio e video non possono essere utilizzati direttamente da computer, smartphone e altre apparecchiature digitali; devono prima essere convertiti in uno e zero dei dati digitali attraverso un processo chiamato campionamento. L'aliasing è un effetto indesiderato in cui la frequenza di campionamento è troppo bassa per riprodurre accuratamente il contenuto analogico originale, con conseguente distorsione del segnale. L'aliasing di frequenza è un problema comune nei sistemi di conversione del segnale la cui frequenza di campionamento è troppo lenta per leggere i segnali di ingresso di una frequenza molto più elevata.
Annotare il valore della frequenza di campionamento del sistema di acquisizione dati. Chiamalo "Rs" per semplicità. La frequenza di campionamento di un sistema di acquisizione dati è definita come il numero di volte in cui può acquisire un campione di un segnale di ingresso al secondo.
Dividi la frequenza di campionamento per due per calcolare la frequenza di Nyquist per il tuo sistema. Ad esempio, se la frequenza di campionamento del sistema è 10 Ms / s (10.000.000 di campioni al secondo), la frequenza di Nyquist del sistema sarà di 5 MHz. Chiamalo "Ns" per semplicità.
Nota la frequenza del segnale che deve essere campionato mediante il tuo sistema di acquisizione dati. Chiamalo "Fs" per semplicità. Calcola il multiplo intero più vicino della frequenza di campionamento "Rs" alla frequenza del segnale campionato. Chiamalo "Rint" per semplicità. Ad esempio, se la frequenza di campionamento è 10 Ms / se la frequenza del segnale campionato è 56 MHz, il multiplo intero più vicino sarebbe 5.
Calcola la frequenza alias (Falias) per il tuo sistema usando la formula: "Falias = Absolute ((Rs * Rint) - Fs)."