Come calcolare il coefficiente di correlazione tra due set di dati

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Autore: John Stephens
Data Della Creazione: 24 Gennaio 2021
Data Di Aggiornamento: 20 Novembre 2024
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25 SPC: Fluttuazioni campionarie - Coefficiente di correlazione (2)
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Il coefficiente di correlazione è un calcolo statistico utilizzato per esaminare la relazione tra due serie di dati. Il valore del coefficiente di correlazione ci parla della forza e della natura della relazione. I valori dei coefficienti di correlazione possono variare tra +1,00 e -1,00. Se il valore è esattamente +1,00, significa che esiste una relazione positiva "perfetta" tra due numeri, mentre un valore esattamente -1,00 indica una relazione negativa "perfetta". La maggior parte dei valori dei coefficienti di correlazione si trova tra questi due valori.

Esistono diversi modi per calcolare il coefficiente di correlazione, ma uno dei modi più semplici è con Excel.

    Apri Excel 2007 e somma in una colonna i numeri per il primo set di dati. Ad esempio, aggiungerei i numeri 10, 20, 30, 40, 50 e 60 nelle celle A2, A3, A4, A5, A6 e A7 del foglio di lavoro di Excel. In una seconda colonna, sommare i numeri per la seconda serie di dati. Ad esempio, aggiungerei i numeri 5, 2, 6, 6, 7 e 4 nelle celle B2, B3, B4, B5, B6 e B7 del foglio di lavoro di Excel. Il tuo obiettivo è trovare il coefficiente di correlazione per queste due serie di dati.

    Fai clic sulla cella "A9". Questa è la cella in cui calcolerai il coefficiente di correlazione.

    Fai clic sulla scheda "Formule" e scegli "Inserisci funzione" (si trova nella parte in alto a sinistra del foglio di calcolo Excel). Si aprirà la finestra "Inserisci funzione". Fai clic sul menu a discesa di "O seleziona una categoria" e scegli "Statistiche". Scorri verso il basso la finestra "Seleziona una funzione". Scegli "CORREL".

    Fai clic su "OK". Si aprirà la finestra "Argomenti funzione" e vedrai due celle: "Array1" e "Array2". Per Array1, immettere A2: A7 per il primo set di dati e per Array2, immettere B2: B7 per il secondo set di dati. Fai clic su "OK".

    Leggi il tuo risultato. In questo esempio, il valore calcolato del coefficiente di correlazione è 0,298807.

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