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Molti ricercatori preferiscono studiare piante e animali nei loro habitat naturali senza disturbarli. Tuttavia, gli intervalli sono spesso troppo ampi per consentire a un team di ricercatori di studiare adeguatamente. I quadrat sono grafici distribuiti casualmente che consentono ai ricercatori di raccogliere dati e utilizzarli per fare ipotesi sull'intera area di studio o sulle specie studiate.
TL; DR (Too Long; Didnt Read)
I quadrat sono facili da usare, economici e adatti allo studio di piante, animali che si muovono lentamente e animali che si muovono più velocemente con un raggio ridotto. Tuttavia, richiedono al ricercatore di svolgere il lavoro sul campo e, senza cura, sono inclini a studiare errori.
Design dello studio
I quadrat consentono ai ricercatori di studiare popolazioni di piante e animali sparse su vaste aree. Sono economici, relativamente facili da progettare e adattabili per lo studio di popolazioni distribuite in modo non uniforme. I quadrat funzionano bene per osservare nel tempo i cambiamenti a intere popolazioni, inclusi i modelli di distribuzione, la nidificazione e la salute generale.
Tuttavia, alcune tecniche di studio non funzionano con i quadrat. Ad esempio, le tecniche di cattura-riconquista che consentono ai ricercatori di studiare singoli animali non funzionano con i quadrati perché anche gli animali a movimento lento possono spostarsi dai confini dello studio tra i periodi di campionamento.
Popolazioni di studio
Le piante, gli animali che si muovono lentamente e gli animali che si muovono più velocemente con una piccola portata (come gli insetti) sono ideali per gli studi quadrat. Ad esempio, le formiche si muovono abbastanza rapidamente ma si organizzano sempre attorno a una collina di formiche stazionaria. I quadrat sono utili per studiare sia la distribuzione delle colline formiche all'interno di un'area più ampia sia il comportamento delle formiche all'interno dell'area campione.
Il campionamento del quadrat non è utile per studiare animali in rapido movimento che non rimarranno all'interno dei confini del quadrat. In generale, il campionamento del quadrat è meno dannoso per la maggior parte delle specie rispetto ad altri metodi, a condizione che lo studio avvenga sul campo. Alcuni animali possono subire danni se lo scienziato raccoglie la popolazione all'interno del quadrat piuttosto che studiarla sul campo.
Facilità d'uso
Rispetto ad altri metodi di campionamento, i quadrat sono relativamente semplici da usare. I grafici Quadrat sono uniformi per dimensioni e forma e distribuiti casualmente in tutta l'area del campione, il che rende semplice la progettazione dello studio. Sono anche una delle tecniche più convenienti perché richiedono pochissimi materiali. Il campionamento del quadrat può essere fisicamente impegnativo, poiché i ricercatori di solito contano gli individui all'interno di ciascuna trama nel campo.
Errori di studio
Nonostante la relativa facilità di progettazione di studi quadrat, è possibile introdurre errori in un progetto. Quadrati troppo grandi, troppo piccoli o spaziati in modo inappropriato spesso causano errori. Ad esempio, le specie più grandi richiedono trame più grandi. Quadrati distanziati in modo casuale troppo piccoli potrebbero perdere troppi individui, risultando in stime poco rappresentative della dimensione della popolazione. I ricercatori che sono incoerenti quando contano o omettono specie che si trovano solo parzialmente entro i limiti possono anche introdurre errori.